Lựa Chọn Mô Hình AI Phù Hợp Cho Công Việc

Khám phá chi tiết không gian làm việc Qsirch 7.0 hoàn toàn mới 

Khi dữ liệu không chỉ đơn thuần là các tập tin, nó trở thành tri thức cần được thấu hiểu. 

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, cả các tổ chức và cá nhân đều tạo ra và tích lũy một lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày — báo cáo thị trường, bài nghiên cứu, tài liệu dự án, ghi chú cuộc họp và vô số thư điện tử trao đổi. Tất cả đều là những tài sản quý giá. Tuy nhiên, ngay cả khi được lưu trữ an toàn trên thiết bị NAS QNAP, việc biến chúng thành những thông tin hữu ích vào đúng thời điểm cần thiết vẫn có thể là một thách thức. 

Tìm kiếm truyền thống giúp bạn tìm thấy tệp tin, nhưng nó không thể trả lời những câu hỏi sâu hơn: 

  • Những điểm chính cần lưu ý từ các tài liệu này là gì? 
  • Các mẩu thông tin khác nhau được kết nối với nhau như thế nào? 
  • Tôi có thể nhanh chóng tạo ra một bản phân tích tổng hợp không? 

Đây chính xác là những thách thức mà Qsirch 7.0 được thiết kế để giải quyết. 

Với sự ra mắt của  Workspace và RAG Search (Beta) , Qsirch đã phát triển từ một công cụ tìm kiếm NAS thành một  trợ lý tri thức được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo — một trợ lý hiểu nội dung, phân tích dữ liệu và hỗ trợ đưa ra quyết định sáng suốt. NAS của bạn sẽ trở thành một trung tâm dữ liệu thông minh thực sự.  

Qsirch Workspace là gì?

Biến NAS của bạn thành cơ sở tri thức AI cá nhân.

Từ "Tìm kiếm" đến "Hiểu biết"

Khái niệm cốt lõi đằng sau Workspace là RAG (Retrieval-Augmented Generation - Tạo thế hệ được tăng cường bằng truy xuất). 
Điều này có nghĩa là Qsirch không chỉ đơn thuần truy xuất các tệp từ NAS của bạn nữa. Thay vào đó, nó trước tiên xác định nội dung phù hợp nhất từ ​​phạm vi dữ liệu được xác định, sau đó kết hợp nội dung đó với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo ra những thông tin chi tiết dễ đọc, có ngữ cảnh và hữu ích. 

Trong Qsirch 7.0, Workspace hoạt động như một  miền tri thức chuyên dụng . 
Sử dụng  các mô hình nhúng , nội dung tài liệu được chuyển đổi thành các vectơ ngữ nghĩa, cho phép hệ thống hiểu ngữ cảnh, các điểm chính và mối quan hệ giữa các tệp. Dựa trên các hướng dẫn bạn xác định trong Workspace, AI sau đó có thể tạo ra các bản tóm tắt, so sánh, thông tin chi tiết có cấu trúc và những điểm chính cần ghi nhớ—biến các tệp rải rác thành tri thức được tổ chức. 

Bạn có thể tạo các Không gian làm việc khác nhau dựa trên dự án, chủ đề nghiên cứu hoặc nhu cầu của bộ phận. Chỉ  nội dung được vector hóa trong Không gian làm việc đó  mới được gửi đến LLM mà bạn đã chọn để tạo phản hồi, đảm bảo kết quả tập trung, được kiểm soát và phù hợp. 

Các tùy chọn kiến ​​trúc AI linh hoạt

Qsirch 7.0 mang đến sự linh hoạt để đáp ứng các yêu cầu triển khai và bảo mật của bạn: 

LLM dựa trên nền tảng đám mây 

Hỗ trợ OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI và các mô hình tương thích API OpenAI khác như DeepSeek và xAI Grok, cho phép truy cập nhanh chóng vào các khả năng AI trên nền tảng đám mây. 

Thạc sĩ Luật (LLM) hệ riêng (tại chỗ) 

Lý tưởng cho các tổ chức có yêu cầu nghiêm ngặt về bảo mật, tuân thủ quy định hoặc hoạt động ngoại tuyến. Hỗ trợ các mô hình mã nguồn mở phổ biến bao gồm DeepSeek, Phi, Mistral và Gemma. 

Dù bạn chọn kiến ​​trúc nào, dữ liệu của bạn vẫn luôn nằm dưới sự kiểm soát của bạn trên NAS
Trí tuệ nhân tạo không thay thế chuyên môn của bạn—nó giúp tăng tốc quá trình hiểu biết, làm rõ các thông tin chi tiết và hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh hơn, tốt hơn. 

Xây dựng không gian làm việc phân tích AI của bạn chỉ với ba bước đơn giản.

1. Tạo không gian làm việc và xác định mục tiêu 

Tạo một không gian làm việc riêng biệt cho mỗi nhiệm vụ. Đặt tiêu đề và hướng dẫn để xác định rõ vai trò và hướng phân tích của AI.

Lựa Chọn Mô Hình AI Phù Hợp Cho Công Việc

2. Nhập dữ liệu và xây dựng cơ sở tri thức 

Thêm các tài liệu liên quan vào Không gian làm việc. Các định dạng được hỗ trợ bao gồm Word, Excel, PowerPoint, PDF, Email (.eml), TXT và Markdown, cho phép AI phân tích thông tin trong toàn bộ ngữ cảnh.

Lựa Chọn Mô Hình AI Phù Hợp Cho Công Việc

3. Tạo ra thông tin chi tiết ngay lập tức 

Bằng cách sử dụng các mô hình nhúng, AI hiểu ngữ nghĩa và ngữ cảnh, sau đó tạo ra các bản tóm tắt, phân tích so sánh hoặc những hiểu biết quan trọng dựa trên hướng dẫn của bạn.

Ba lợi ích chính của không gian làm việc 

Phân tích AI tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng thực tế

Workspace không chỉ là công cụ hỏi đáp một lần mà là một môi trường phân tích liên tục xây dựng kiến ​​thức về một chủ đề cụ thể. 
Tạo ra các hướng dẫn AI tùy chỉnh cho các tình huống như nghiên cứu thị trường, tuân thủ quy định hoặc so sánh sản phẩm để nhận được kết quả tập trung và có giá trị cao. 

Hiểu biết ngữ nghĩa sâu sắc 

Bằng cách kết hợp các mô hình nhúng với LLM, Qsirch hiểu được các mối quan hệ, ngữ cảnh và sắc thái khác nhau trong tài liệu—mang lại sự thấu hiểu thực sự, chứ không chỉ là những tóm tắt hời hợt. 

Chia sẻ chỉ với một cú nhấp chuột để tăng cường sự hợp tác nhóm. 

Không gian làm việc có thể được chia sẻ với những người dùng NAS khác. Các nhóm cộng tác bằng cách sử dụng cùng một bộ dữ liệu và thông tin chi tiết do AI tạo ra, loại bỏ khoảng trống thông tin và nâng cao hiệu quả.

Lựa Chọn Mô Hình AI Phù Hợp Cho Công Việc

Các trường hợp sử dụng thực tế

Các nhà nghiên cứu thị trường và nhà phân tích kinh doanh

Nhập các báo cáo ngành, kết quả khảo sát và dữ liệu đối thủ cạnh tranh. Yêu cầu AI tóm tắt xu hướng, xác định cơ hội và tạo ra những hiểu biết chiến lược để đưa ra quyết định nhanh hơn. 

Nghiên cứu và học tập học thuật

Tải lên nhiều bài báo học thuật và đặt câu hỏi về phương pháp nghiên cứu hoặc luận điểm cốt lõi. Trí tuệ nhân tạo giúp cấu trúc các bài tổng quan tài liệu và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và viết bài. 

Quản lý dự án & Nhóm phát triển

Tập trung ghi chú cuộc họp, thông số kỹ thuật và yêu cầu khách hàng vào một không gian làm việc duy nhất. Truy vấn chi tiết dự án hoặc tạo báo cáo tiến độ tức thì mà không cần xem xét tài liệu thủ công. 

Hướng dẫn bắt đầu sử dụng Workspace

Yêu cầu hệ thống

  • Qsirch: Phiên bản 7.0.0 trở lên 
  • Hệ điều hành: QTS 5.2.2 trở lên hoặc QTS hero 5.2.x trở lên 
  • Kiến trúc: 64-bit x86 hoặc ARM 
  • Bộ nhớ: Khuyến nghị RAM 4 GB trở lên 

Các bước thiết lập 

  1. Mở  App Center trên thiết bị NAS QNAP của bạn. 
  2. Cập nhật Qsirch lên phiên bản 7.0.0 trở lên. 
  3. Hãy đảm bảo rằng QNAP AI Core phiên bản 3.6.0 trở lên đã được cài đặt. 
  4. Trong cài đặt Qsirch, hãy bật tính năng Tìm kiếm RAG và cấu hình các mô hình nhúng. 
  5. Nhấp vào  Tìm kiếm RAG → Tạo Không gian làm việc để tạo Không gian làm việc đầu tiên của bạn. 

Một kỷ nguyên mới cho tình báo NAS

Với sự ra mắt của Qsirch 7.0 Workspace, NAS của bạn không chỉ còn là nơi lưu trữ tập tin mà còn trở thành một  bộ não thông minh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, có khả năng hiểu, phân tích và phản hồi dữ liệu của bạn. 

Cập nhật Qsirch ngay hôm nay và trải nghiệm cách trí tuệ nhân tạo biến dữ liệu của bạn thành giá trị thực sự. 



Tin tức liên quan

QVPN Service
QVPN Service

333 Lượt xem

QVPN Service QVPN Service cho phép kết nối mạng riêng ảo (VPN) an toàn giữa các thiết bị QNAP và thiết bị người dùng, cung cấp khả năng bảo vệ dữ liệu qua Internet.
Giải Pháp Sao Lưu Và Phục Hồi Doanh Nghiệp Từ QNAP
Giải Pháp Sao Lưu Và Phục Hồi Doanh Nghiệp Từ QNAP

780 Lượt xem

Giải Pháp Sao Lưu Và Phục Hồi Doanh Nghiệp Từ QNAP Dữ liệu được xem là tài sản quý giá của mỗi doanh nghiệp, và việc bảo vệ, sao lưu, phục hồi dữ liệu đang trở thành ưu tiên hàng đầu trong môi trường kinh doanh ngày nay. Giải Pháp Sao Lưu Và Phục Hồi Doanh Nghiệp đảm bảo tính liên tục trong kinh doanh của bạn với NAS QNAP, có thể sao lưu/khôi phục dữ liệu, dịch vụ và hệ thống của bạn.
Lưu Trữ Cho Ảo Hóa
Lưu Trữ Cho Ảo Hóa

440 Lượt xem

Lưu Trữ Cho Ảo Hóa Ảo hóa làm tăng hiệu quả quản lý CNTT và tính khả dụng của các ứng dụng và tài nguyên CNTT. QNAP NAS cung cấp giải pháp lưu trữ đáng tin cậy, hiệu suất cao và giá cả phải chăng cho các nền tảng ảo hóa như VMware® vSphere™, Microsoft® Hyper-V®, Citrix® XenServer™ và Container Storage Interface (CSI) cho Kubernetes®.
Giải pháp lưu trữ mạng NAS QNAP dành cho các nhà sản xuất video
Giải pháp lưu trữ mạng NAS QNAP dành cho các nhà sản xuất video

754 Lượt xem

Giải pháp lưu trữ mạng NAS QNAP dành cho các nhà sản xuất video NAS QNAP cung cấp giải pháp lưu trữ hiệu quả để sao lưu và chia sẻ dữ liệu, tối ưu hóa đáng kể việc sản xuất video, tăng cường cộng tác và bảo vệ tất cả các tệp của bạn. Giờ đây, bạn có thể tận hưởng hiệu quả công việc chưa từng có với QNAP – cho dù bạn là một YouTuber cá nhân hay tham gia vào quy trình cộng tác hậu kỳ và quản lý hình ảnh DIT tại chỗ.
Minigame MaxLink & Seagate: Đoán Đúng Trúng Quà
Minigame MaxLink & Seagate: Đoán Đúng Trúng Quà

432 Lượt xem

Minigame MaxLink & Seagate: Đoán Đúng Trúng Quà Cái nóng mùa hạ không phải ai cũng mê, nhưng cái nóng minigame của MaxLink thì không ai có thể chê! Một mùa hè đầy hứa hẹn với các trò chơi giải trí đã chính thức bắt đầu rồi mọi người ơi! Nhân dịp này, MaxLink khởi động Minigame Đoán Đúng Trúng Quà.
QNAP phát hành phiên bản QuWAN 2.1
QNAP phát hành phiên bản QuWAN 2.1

647 Lượt xem

QNAP Cập nhật Giải pháp Tối ưu hóa Mạng QuWAN SD-WAN, Bật Cài đặt VPN Đơn giản hóa cho NAS, Máy tính và Thiết bị Di động qua Đám mây
Chung Kết Euro – Vui Đoán Tỷ Số
Chung Kết Euro – Vui Đoán Tỷ Số

454 Lượt xem

Đoán Nhà Vô Địch - Rinh Quà Cực Chất Hòa nhịp cùng không khí sôi động của trận chung kết Euro 2024 và tham gia ngay minigame "Chung Kết Euro – Vui Đoán Tỷ Số" để có cơ hội nhận ngay những phần quà hấp dẫn!
Western Digital mở ra kỷ nguyên phát triển mới cho thị trường đám mây với ổ cứng 22TB CMR và 26TB UltraSMR đầu tiên trên thế giới
Western Digital mở ra kỷ nguyên phát triển mới cho thị trường đám mây với ổ cứng 22TB CMR và 26TB UltraSMR đầu tiên trên thế giới

641 Lượt xem

Western Digital mở ra kỷ nguyên phát triển mới cho thị trường đám mây với ổ cứng 22TB CMR và 26TB UltraSMR đầu tiên trên thế giới Dựa trên những đổi mới công nghệ quan trọng được trau dồi trong nhiều thập kỷ, Western Digital (NASDAQ: WDC) hôm nay thông báo rằng họ đang lấy mẫu ổ cứng UltraSMR 22TB 1 và 26TB UltraSMR hàng đầu trong ngành để chọn lọc khách hàng đám mây siêu tỷ lệ, mở rộng hơn nữa mật độ vùng dẫn đầu và mang lại giá trị cho khách hàng bằng cách thúc đẩy TCO thấp hơn.

Bình luận
  • Đánh giá của bạn
Đã thêm vào giỏ hàng